deepclaude
Use Claude Code's autonomous agent loop with DeepSeek V4 Pro, OpenRouter, or any Anthropic-compatible backend. Same UX, 17x cheaper.
Analisi AI · Italiano
openai · gpt-4o-miniSintesi
DeepClaude è un progetto che consente di utilizzare il loop autonomo di Claude Code con il backend DeepSeek V4 Pro e altre soluzioni compatibili con Anthropic, offrendo una UX simile ma a un costo notevolmente ridotto. La tecnologia permette di eseguire operazioni di codifica autonoma a una frazione del prezzo rispetto all'uso di Claude originale. Il sistema offre diversi backend e consente di passare tra di essi senza necessità di riavvio.
Casi d'uso
- →Sostituire Claude Code per codifica autonoma a basso costo
- →Eseguire script di automazione e gestione file tramite terminale
- →Gestire progetti di sviluppo software con minori costi operativi
- →Effettuare test di latenza e comparazione dei costi tra diversi backend AI
- →Integrare DeepClaude in ambienti di sviluppo come Visual Studio Code
Idee SaaS / Business
Piattaforma SaaS che offre servizi di codifica autonoma utilizzando DeepClaude per aziende a basso budget.
Applicazione SAAS per il tracciamento dei costi relativi all'uso di API AI, con confronti tra vari provider.
Strumento di integrazione per IDE che utilizza DeepClaude per progettare e generare codice in modo efficiente.
README · tradotto in italiano
deepclaude
Usa il loop autonomo di Claude Code con DeepSeek V4 Pro, OpenRouter o qualsiasi backend compatibile con Anthropic. Stessa UX, 17 volte più economico.

Cosa fa
Claude Code è il miglior agente di codifica autonomo, ma costa $200/mese con limiti di utilizzo. DeepSeek V4 Pro ottiene il 96.4% su LiveCodeBench e costa $0.87/M output tokens.
deepclaude sostituisce il cervello mantenendo il corpo:
Il tuo terminale
+-- CLI di Claude Code (loop tool, modifica file, bash, git - invariato)
+-- Chiamate API -> DeepSeek V4 Pro ($0.87/M) invece di Anthropic ($15/M)
Tutto funziona: lettura e modifica file, esecuzione bash, generazione di subagenti, loop di codifica autonoma a più passaggi. L'unica differenza è quale modello pensa.
Avvio rapido (2 minuti)
1. Ottieni una chiave API di DeepSeek
Registrati su platform.deepseek.com, aggiungi un credito di $5, copia la tua chiave API.
2. Imposta le variabili d'ambiente
Windows (PowerShell):
setx DEEPSEEK_API_KEY "sk-la-tua-chiave-qui"
macOS/Linux:
echo 'export DEEPSEEK_API_KEY="sk-la-tua-chiave-qui"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
3. Installa
Windows:
# Copia lo script in una directory nel tuo PATH
Copy-Item deepclaude.ps1 "$env:USERPROFILE\.local\bin\deepclaude.ps1"
# Oppure aggiungi la directory del repo al PATH
setx PATH "$env:PATH;C:\path\to\deepclaude"
macOS/Linux:
chmod +x deepclaude.sh
sudo ln -s "$(pwd)/deepclaude.sh" /usr/local/bin/deepclaude
4. Usalo
deepclaude # Avvia Claude Code con DeepSeek V4 Pro
deepclaude --status # Mostra i backend e le chiavi disponibili
deepclaude --backend or # Usa OpenRouter (il più economico, $0.44/M input)
deepclaude --backend fw # Usa Fireworks AI (il più veloce, server US)
deepclaude --backend anthropic # Claude Code normale (quando hai bisogno di Opus)
deepclaude --cost # Mostra il confronto dei prezzi
deepclaude --benchmark # Test di latenza tra tutti i provider
deepclaude --switch ds # Cambia backend in mezzo alla sessione (senza riavvio)
Come funziona
Claude Code legge queste variabili d'ambiente per determinare dove inviare le chiamate API:
| Variabile | Cosa fa |
|---|---|
ANTHROPIC_BASE_URL | Endpoint API (predefinito: api.anthropic.com) |
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN | Chiave API per il backend |
ANTHROPIC_DEFAULT_OPUS_MODEL | Nome del modello per le attività di livello Opus |
ANTHROPIC_DEFAULT_SONNET_MODEL | Nome del modello per le attività di livello Sonnet |
ANTHROPIC_DEFAULT_HAIKU_MODEL | Nome del modello per le attività di livello Haiku (subagenti) |
CLAUDE_CODE_SUBAGENT_MODEL | Modello per i subagenti generati |
deepclaude imposta questi per sessione (non permanentemente), avvia Claude Code e ripristina poi le impostazioni originali all'uscita.
Backend supportati
| Backend | Flag | Input/M | Output/M | Server | Note |
|---|---|---|---|---|---|
| DeepSeek (predefinito) | --backend ds | $0.44 | $0.87 | Cina | Cache automatica del contesto (120x più economico nei turni ripetuti) |
| OpenRouter | --backend or | $0.44 | $0.87 | US | Il più economico, latenza più bassa da US/EU |
| Fireworks AI | --backend fw | $1.74 | $3.48 | US | Inferenza più veloce |
| Anthropic | --backend anthropic | $3.00 | $15.00 | US | Claude Opus originale (per problemi difficili) |
Cosa funziona e cosa no
Funziona
- Lettura, scrittura, modifica file (Strumenti Read/Write/Edit)
- Esecuzione Bash/PowerShell
- Ricerca Glob e Grep
- Cicli di strumenti autonomi multi-passaggio
- Generazione di subagenti
- Operazioni Git
- Inizializzazione progetti (
/init) - Modalità pensante (attivata per default)
Non funziona o degradato
| Funzione | Motivo |
|---|---|
| Input immagine/visione | L'endpoint Anthropic di DeepSeek non supporta le immagini |
| Uso parallelo degli strumenti | Supportato da DeepSeek (fino a 128 per chiamata), ma Claude Code invia strumenti sequenzialmente per default |
| Strumenti server MCP | Non supportati attraverso il layer di compatibilità |
| Risparmi di caching dei prompt | DeepSeek ha il proprio caching (automatico), ma il cache_control di Anthropic viene ignorato |
Differenza di intelligenza
- Attività di routine (80% del lavoro): DeepSeek V4 Pro è comparabile a Claude Opus
- Ragionamento complesso (20%): Claude Opus è più forte - passa a
--backend anthropic
Licenza
MIT
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