langgraph

Perché usare LangGraph?

LangGraph offre un'infrastruttura di supporto a basso livello per qualsiasi workflow o agente a lungo termine e con stato:

• Esecuzione duratura — Costruisci agenti che persistono attraverso i malfunzionamenti e possono funzionare per periodi prolungati, riprendendo automaticamente esattamente da dove si erano interrotti.
• Human-in-the-loop — Incorpora senza problemi la supervisione umana ispezionando e modificando lo stato dell'agente in qualsiasi momento durante l'esecuzione.
• Memoria completa — Crea agenti veramente con stato, dotati sia di una memoria di lavoro a breve termine per il ragionamento continuo, sia di una memoria persistente a lungo termine attraverso le sessioni.
• Debug con LangSmith — Ottieni una visibilità approfondita del comportamento complesso degli agenti con strumenti di visualizzazione che tracciano i percorsi di esecuzione, catturano le transizioni di stato e forniscono metriche dettagliate in fase di runtime.
• Deployment pronto per la produzione — Implementa sistemi di agenti sofisticati con fiducia grazie a un'infrastruttura scalabile progettata per gestire le sfide uniche dei workflow con stato e a lungo termine.

Se stai cercando di sviluppare, debuggare e implementare agenti AI e applicazioni LLM, consulta LangSmith.

Ecosistema LangGraph

Sebbene LangGraph possa essere utilizzato autonomamente, si integra perfettamente con qualsiasi prodotto LangChain, offrendo agli sviluppatori una suite completa di strumenti per la costruzione di agenti.

Per migliorare lo sviluppo delle tue applicazioni LLM, associa LangGraph con:

• Deep Agents – Costruisci agenti in grado di pianificare, utilizzare sotto-agenti e sfruttare i file system per compiti complessi.
• LangChain – Fornisce integrazioni e componenti componibili per semplificare lo sviluppo di applicazioni LLM.
• LangSmith – Utile per la valutazione degli agenti e l'osservabilità. Debugga le esecuzioni di app LLM con prestazioni scadenti, valuta le traiettorie degli agenti, ottieni visibilità in produzione e migliora le prestazioni nel tempo.
• LangSmith Deployment – Implementa e scala gli agenti senza sforzo con una piattaforma di deployment appositamente costruita per workflow a lungo termine e con stato. Scopri, riutilizza, configura e condividi gli agenti tra i team – e itera rapidamente con la prototipazione visuale in LangSmith Studio.

Documentazione

• docs.langchain.com – Documentazione completa, inclusi overview concettuali e guide
• reference.langchain.com/python/langgraph – Documentazione di riferimento API per i pacchetti LangGraph
• LangGraph Quickstart – Inizia a costruire con LangGraph
• Chat LangChain – Chatta con la documentazione di LangChain e ottieni risposte alle tue domande

Discussioni: Visita il forum LangChain per connetterti con la community e condividere tutte le tue domande tecniche, idee e feedback.

Risorse aggiuntive

• Guide – Snippet di codice rapidi e pratici per argomenti come lo streaming, l'aggiunta di memoria e persistenza, e i design pattern (es. branching, sottografi, ecc.).
• LangChain Academy – Impara le basi di LangGraph nel nostro corso strutturato e gratuito.
• Casi di studio – Scopri come i leader del settore utilizzano LangGraph per spedire applicazioni AI su larga scala.
• Guida al Contributo – Scopri come contribuire ai progetti LangChain e trova 'good first issues'.
• Codice di Condotta – Le nostre linee guida e standard della community per la partecipazione.

Riconoscimenti

LangGraph è ispirato a Pregel e Apache Beam. L'interfaccia pubblica trae ispirazione da NetworkX. LangGraph è costruito da LangChain Inc, i creatori di LangChain, ma può essere utilizzato senza LangChain.