dify
Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.
Analisi AI · Italiano
openai · gpt-4o-miniSintesi
Dify è una piattaforma open source pronta per la produzione per lo sviluppo di flussi di lavoro agentici basati su modelli di linguaggio grande (LLM). Offre un'interfaccia intuitiva che integra flussi di lavoro AI, pipeline RAG, capacità agenti, gestione dei modelli e funzionalità di osservabilità per facilitare il passaggio da prototipo a produzione. Supporta numerosi modelli AI open source e proprietari, oltre a fornire un ambiente low-code/no-code per creare app intelligenti. Il progetto è adatto sia per l'hosting cloud che per soluzioni self-hosted, con opzioni avanzate di configurazione e integrazione.
Casi d'uso
- →Sviluppo di chatbot avanzati integrati con molteplici strumenti AI per customer service.
- →Implementazione di flussi di lavoro AI personalizzati in applicazioni enterprise utilizzando modelli open-source e cloud.
- →Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni di modelli LLM in applicazioni di produzione.
- →Automazione intelligente basata su agenti con capacità di ricerca e generazione di contenuti multimediali.
- →Integrazione API backend per estendere funzionalità AI in applicazioni personalizzate senza ricorrere a codice complesso.
Idee SaaS / Business
Un servizio SaaS che offre la creazione drag-and-drop di chatbot intelligenti personalizzati, sfruttando Dify per abilitare modelli LLM e agenti integrati, con gestione semplificata per clienti non tecnici.
Una piattaforma SaaS specializzata nel monitoraggio delle prestazioni, analisi e miglioramento continuo di modelli AI utilizzati in aziende, basata sulle funzionalità di LLMOps di Dify.
Servizio SaaS dedicato a medie e grandi imprese per sviluppare, distribuire e gestire flussi di lavoro agentici complessi, con integrazioni API e supporto multi-cloud e on-premises.
README · tradotto in italiano
Dify è una piattaforma open-source per lo sviluppo di applicazioni basate su grandi modelli di linguaggio (LLM). La sua interfaccia intuitiva combina flussi di lavoro AI, pipeline RAG, capacità agenti, gestione dei modelli, funzionalità di osservabilità (inclusi Opik, Langfuse e Arize Phoenix) e altro ancora, permettendo di passare rapidamente da prototipo a produzione. Ecco alcune delle caratteristiche principali:
Introduzione
Prima di installare Dify, assicurati che la tua macchina soddisfi i requisiti minimi di sistema:
| Componente | Specifica |
|---|---|
| CPU | 2 Core o superiore |
| RAM | 4 GiB o superiore |
Il modo più semplice per avviare il server Dify è tramite Docker Compose. Assicurati di aver installato Docker e Docker Compose:
cd dify
docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
Dopo l'avvio, accedi alla dashboard Dify tramite il browser all'indirizzo http://localhost/install e inizia il processo di inizializzazione.
Se hai bisogno di aiuto, consulta le nostre FAQ o contatta la community.
Se vuoi contribuire allo sviluppo, leggi la guida per il deploy dal codice sorgente.
Caratteristiche principali
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Workflow | Costruisci e testa flussi di lavoro AI potenti su una canvas visuale |
| Supporto modelli | Integrazione con centinaia di LLM proprietari e open-source, inclusi GPT, Mistral, Llama3 e modelli compatibili OpenAI |
| IDE per prompt | Interfaccia intuitiva per creare prompt, confrontare prestazioni modelli e aggiungere funzionalità come text-to-speech |
| Pipeline RAG | Supporto esteso per ingestion, recupero e gestione documenti da PDF, PPT e altri formati |
| Capacità agenti | Definisci agenti basati su LLM Function Calling o ReAct con oltre 50 strumenti integrati (Google Search, DALL·E, Stable Diffusion, WolframAlpha, ecc.) |
| LLMOps | Monitoraggio e analisi delle applicazioni per miglioramento continuo di prompt, dataset e modelli |
| Backend-as-a-Service | API complete per integrare Dify facilmente in logiche aziendali |
Utilizzo
Dify è disponibile in diverse modalità:
- Cloud: Servizio Dify Cloud disponibile per test senza configurazione. Include 200 chiamate gratuite a GPT-4 nel piano sandbox.
- Self-hosting: Puoi eseguire Dify nel tuo ambiente grazie alla guida rapida e alla documentazione completa.
- Enterprise: Disponibili funzionalità aggiuntive per aziende; contatta il team per esigenze specifiche. È possibile inoltre utilizzare Dify Premium su AWS Marketplace con deploy semplificato e branding personalizzato.
Setup avanzato
Configurazioni personalizzate
Modifica il file docker/.env per personalizzare l'installazione. I valori di default vivono in docker/.env.example. Dopo le modifiche, riavvia con docker compose up -d.
Una lista completa delle variabili ambientali è disponibile nella documentazione.
Monitoraggio con Grafana
Importa il dashboard Grafana utilizzando il database PostgreSQL di Dify per monitorare metriche dettagliate.
- Dashboard Grafana di @bowenliang123
Deployment su Kubernetes
Sono disponibili Helm Charts e file YAML contributi dalla community per il deploy su Kubernetes.
- Helm Charts e file YAML by diversi contributori (LeoQuote, BorisPolonsky, magicsong, Winson-030, wyy-holding, Zhoneym)
Altri metodi di deployment
- Terraform per Azure e Google Cloud
- AWS CDK per deploy su AWS (EKS, ECS)
- Deployment rapido su Alibaba Cloud tramite servizi dedicati
- Deploy su AKS con pipeline Azure DevOps
Contribuire
Chi vuole contribuire al codice può fare riferimento alla Guida per i contributori.
Stiamo cercando volontari per tradurre Dify in altre lingue oltre a mandarino e inglese. Consulta la documentazione i18n e unisciti al canale global-users su Discord.
Community e contatti
| Canale | Uso |
|---|---|
| GitHub Discussion | Feedback e domande |
| GitHub Issues | Report bug e proposte funzionalità |
| Discord | Condivisione applicazioni e community |
| Twitter (@dify_ai) | Aggiornamenti e community |
Licenza
Dify è open source. Vedi i dettagli sul repository per informazioni sulla licenza.
...
Attività commit · ultime 26 settimane
stimaApprofondimenti AI
Chiedi al repo
AI · contesto README + issueFai una domanda sul progetto. L'AI legge README e issue recenti.
Hai bisogno di un server per far girare langgenius/dify?
Abbiamo testato decine di provider e Hostinger VPS è il miglior rapporto qualità/prezzo per self-hostare le repo che trovi qui. Setup in 1 click, pannello semplice e supporto 24/7.
Questo progetto esiste grazie a voi
RepoRadar AI è gratis e senza pubblicità. Le donazioni coprono server, API e modelli AI.
Ogni analisi tradotta che leggi costa qualche centesimo di chiamate al modello. Se RepoRadar ti ha fatto risparmiare tempo, considera una piccola donazione cripto — anche pochi euro aiutano a mantenere il servizio libero per tutti.
0x86ECDF546d8dFc0739d44c066A6110F11cdB7773bc1qqe0wcmhnt78enk8ql0lxvey4z8hquxsxjtyz8rEtTK61Lz7kfdDM8543TMMiAUUTbFVpzX5tvPEcBtZ3ajGrazie di cuore — ogni contributo conta.